AI 遍地的年代，外语专业生或许用得到的三件事和若干网站

过去一年多，眼看厉害模型一个接一个，中间还有 Meta 发布同声传译模型，我也会想：外语专业的，以后咋办？

像我，本科英文、硕士口译，工作也是外语，万一哪天给 AI 取代了，想回家种田都不行。

能怎么办呢？之前常跟我们家云溪聊起，一些想法，结合我们自己一直在践行的，供你参考：

1）学好手艺
2）拥抱工具
3）学点编程

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1，学好手艺。

很多人会问：AI 这么猛，以后外语还能作为谋生手艺吗？

我的看法是：能，但会更难。

举例，翻译岗，受冲击很大。一些简单的个人翻译需求，如论文、简历、文书等，ChatGPT、Claude、Gemini 或者国内模型，都能胜任。

而有翻译需求的公司呢？有了 AI，原先三个人的活可能一个人就能干完，岗位需求随之减少。比如，外语学习平台多邻国 2023 年底大裁翻译岗，最后只留了几个人，留着干嘛呢？来给 AI 译文质量把关。

更多的人竞争更少的岗位，要在英语上寻出路，就得硬拼手艺。

所以，手里的外语还是要学好，而且要足够好——能高出同龄人一到两个量级。什么是量级？同是英语本科毕业生，雅思 7 分、8 分、8.5 分，就是三个量级。尤其是从 8 到 8.5，如果能提上来，选择自由会大很多。

……

此外，长期来看，更重要的也更划算的是，你完全可以通过「学好外语」这件事，锻炼另一个手艺——学东西的手艺。

我们这类专业，前路崎岖，所以「能快速学会一门新本领」的能力尤为重要，并且实用。

如果能通过把专业外语学好，来锤炼自己在调研资讯、刻意练习、专注阅读、反思复盘等各个环节的能力，那，几年之后，就算外语真的事不可为，需要转行，也能转得更加轻松不是？

——因为，我们已经有经验、有自信，能把一门手艺学好。

行有余力，还可更进一步：再学一门外语。

我最近看了个说法，李笑来讲的，他说他一番调研下来，发现学一门外语是锻炼大脑的最佳办法，不仅是在 AI 劳作、人类偷懒的今天保持大脑的锐利，更是有利增强大脑白质灰质，等同升级大脑物理硬件，以后干啥都更厉害。多好。

再者，多学一门语言，也是给未来的自己多准备一个选择，万一往后某天你想在地球上换个地方生活，换到一个说另一门语言的地方呢？

那时的你，或许会回想起多年前决定新学一门外语的那个下午，心有感激。

而且，各个 GPT 模型最强的就是语言，我们完全可以不懂就问，用来加速自己的外语学习，这是个大话题，以后专门聊。

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2，拥抱工具。

别看新模型、新工具、新概念，现在一周一茬，其实我们普通用户不用管什么 LangChain、什么 RAG。

只是一些基础技巧，不妨一学。

懂了用法，日常的文字整理、文本清洗等工作，都能更加轻松。比如，大家常在后台问起的 Anki 批量制卡，现在就能交给 AI 整理文本，一两句话就能解决：

"""
你是一名日语专家。请针对我给出日语单词、短语列表，生成简中翻译和对应假名，中间以英文分号隔开。格式：

我给出：
勇気
輝き

你整理为：
勇气 ; 勇気 ; ゆうき
光辉 ; 輝き ; かがやき
"""

然后 AI 就会按你的要求，把词表整理成上面这样可以直接批量导入 Anki 的版本了。

这个示例用法很基础，但典型，相信你也发现了其中的提示词技巧：

角色 + 任务 + 输出格式（可以举例，效果更好）

三个部分加起来就是告诉模型，此时应该扮演什么角色、要帮我们具体做什么、生成内容按什么格式输出（比如怎样排版、用中文还是英文）。

写到这一步，基本够用了。

……

如果还想更进一步，那就：想办法用到当前最强的那一批模型。

比如说，GPT-3.5 跟 GPT-4o 或者 Claude Sonnet 完全没法比。用来干活，无论是使用体验还是实际效果，都完全是两码事。

问题是：怎样才能用上？而且是不用特殊上网技巧，就能用上最新模型呢？

办法不少，因为，但凡市场上有这么大需求，就一定有能人异士来填补市场空缺。

如果你对这个市场还不大了解，我购买过的且目前稳定运行的，是这一家：

https://wildcard.com.cn/i/FOX

这家是个一站式平台，提供 ChatGPT 直接聊天，也可以辅助你注册账号或者充值 ChatGPT Plus、调用 API 等等。注册购买就能用，网站也有详细教程。

之后有没有跑路风险呢？我也不知道，但目前看口碑还不错，因为我用他们家的虚拟卡，所以平时都会放几十美元在账户里面，哪天真跑路了，喊上我，咱们一块儿去骂 (⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)

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https://wildcard.com.cn

注册效果是一样的。

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3，学点编程呗。

淡定，听我讲讲原因和方法：

1）没我们想得那么难，尤其是今天。

学个入门，比如，写写自动化脚本、做做网站，没有我们想得那么难，写这些代码也不需要数学很强，加减乘除就够了。

再者，如今有各种 AI 帮忙，不会写、不明白的代码，可以一直追问 AI，直到完全清楚。

而且，AI 解释起问题来，那是人又聪明，说话又好听，你跟他说「我没看懂」，他还会跟你道歉，说哎呀不好意思，是自己没有解释清楚。光这情绪价值都得五星好评。

2）实用。

这是显然的，日常学习工作中，很大部分需要电脑重复操作的工作，都可以交给代码来自动化处理。比如，前文提到的批量处理 Anki 卡片文本，用代码来做，就能速度更快，也更稳定。

再举个例子，我日常工作学习的各个环节，几乎都有整合代码和 GPT 来做自动化处理，比如：

- 给加入 Anki 的诗词文言，按照要求自动乱序挖空
- 给 PPT 课件批量加上适配文字内容的图片
- 选中网页几行文字文字，按一个键，自动整理出当前页面标题、链接、来源，然后按我要求的格式生成读书卡片入库

……

此外还有些别的福利，比如，会写代码的人，在外语岗，会有很多奇奇怪怪的额外优势……

3）懂点代码，能更好地调用各种 AI 和模型。

吴恩达，人工智能与机器学习领域的顶级学者，去年曾说：一个会多种语言的人——比如母语是英语，第二语言是 Python——能做的事情比只会给大型语言模型下指令的人要多得多。

4）锻炼学一门困难手艺的能力。

……

收益还有很多，不过你可能会有疑问：AI 写代码已经这么厉害了，我们还有必要学吗？

有必要。

首先，目前 AI 离取代程序员还有很长长长一段距离，他们根本不用担心（学外语的我先哭一会儿）；

其次呢，有个叫 Paul Graham 的人，他是 Y Combinator 联合创始人、投资人、程序员，OpenAI CEO Sam Altman 的导师、好友，他去年说了一段话，或许可以回答上面的问题：

大意：

二三十年前有些人说，别学编程了，没啥意义，所有这些写代码的工作都会外包到印度的。今天呢他们又在说，编程啊你可别学了，AI 会包揽一切，没你啥事。——你要是不想学编程，怎样都能找着理由。

……

对了，如果你决定动手自学，可以怎么开始呢？两个不错的选择：

1）免费的：https://www.freecodecamp.org/
2）付费的：https://www.codecademy.com/

两个地方都有成熟且友好的学习教程，代码环境网站已经给我们配置好，点开就能学，边学边练，效果拔群，有数十万学员好评认证。

那，学习过程遇到不懂的，怎么办？

——你知道的，角色+任务+输出格式，问 GPT 呗～

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